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Neue Schwachstellen in Machine-Learning-Systemen – JFrog-Analyse zeigt Risiken auf
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Neue Schwachstellen in Machine-Learning-Systemen – JFrog-Analyse zeigt Risiken auf

Um Risiken zu minimieren, empfiehlt das JFrog-Team, keine nicht-vertrauenswürdigen ML-Modelle zu laden auch nicht in scheinbar sicheren Formaten wie Safetensors. Unternehmen sollten ihre ML-Nutzer für die Gefahren sensibilisieren und Sicherheitsrichtlinien entsprechend anpassen.

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