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Kritische Schwachstellen in PyTorch, TensorFlow und ONNX gefährden maschinelles Lernen
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Kritische Schwachstellen in PyTorch, TensorFlow und ONNX gefährden maschinelles Lernen

Die dokumentierten Schwachstellen betreffen die wichtigsten ML-Plattformen und machen deutlich, wie böswillige Akteure durch gezielte Angriffstechniken die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit produktiver ML-Systeme gefährden könnten.

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